首先是说寒武纪裁员,这个消息,由于有图片为证,好像是真的,为被裁员的网友感到惋惜同时,也觉得这似乎符合世界范围内,微软、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、字节跳动、腾讯都在裁员的总体趋势,在世界范围内大厂裁员的背景下,一些国内芯片厂商的裁员,虽然来得意外,中间也是有各种原因,让被裁员员工措手不及,但是这个趋势,也是没办法的事,发生了这种事,只能说很惋惜,看来软件行业先天面临着35岁被优化的局面,似乎没法调和似的。另一方面,从网上透露的消息似乎说明,寒武纪工资不低,在北京人均至少30-50万元的工资,如果裁员几十上百人,能节省下来可观的费用,用做研发,这更说明人工智能芯片研发耗资不菲,最后剩下的只能是少数玩家,寒武纪有非常强烈的能成为中国人工智能算力芯片的大赢家的趋势。
寒武纪是2020年上市的,按照这个规定,在不盈利的情况下,至少还要两年时间,但两年后的股价到底怎么样,在持续亏损的情况下,真不好说,所以无法交易的大股东们肯定是很心急的,想着法子想让公司尽快达到盈利状态。
寒武纪的人工智能芯片,能够在制程和性能方面不断迭代,按照人工智能芯片远快过摩尔定律的节奏,倘若6-9个月迭代一次,就能未来不断超越英伟达,现阶段英伟达A100和H100看似非常强大,非常夯,马斯克都在抢购英伟达人工智能加速卡,但是说到底,这样的芯片设计起来,最终就是根据市场需求越做越大,投入更多的研发经费,这样烧钱的游戏,美国仅此一家,中国也会仅此一家,从设计到流片到正式生产,芯片动辄上亿美元投入,只有寒武纪和英伟达能承受,所以边缘计算的所谓人工智能概念股,都不如寒武纪,边缘计算都绝非主流。
算力分为CPU算力,人GPU算力,AI人工智能算力和边缘算力
举例说明A股市场上的硬核算力企业分为:
CPU算力主要是中科曙光,浪潮信息,龙芯中科,海光信息,
GPU算力主要是景嘉微,
AI人工智能算力主要是寒武纪,
边缘算力主要是云飞励天等的人脸识别芯片的算力
虽然中科曙光和浪潮信息也会布局人工智能算力中心,景嘉微也声称设计算力,但不是人工智能ChatGPT算力,云天励飞也被很多投资者吹捧为具有人工智能算力,但仍是非核心算力,被称为边缘算力,目前世界范围内,可以称之为人工智能算力的绝对领导者是英伟达,其他如谷歌,微软,因特尔,AMD,阿里巴巴,百度都在做自己的人工智能算力芯片,但是效果都差强人意,英伟达是人工智能算力芯片的绝对领导者,占据90%的市场份额,而中国市场上,寒武纪目前是效果最好的人工智能芯片,其他国内人工智能芯片的玩家,我越来越怀疑,已经跟不上节奏了,因为7纳米和5纳米制程的人工智能算力芯片耗资越来越大,连寒武纪都资金吃紧,那些还未上市的人工智能芯片初创企业似乎已经丧失了最好的发展机遇了。
市场上资金是有限的,人工智能板块的股价上涨,无形中似乎剥夺了白酒股,消费股,医药股的交易资金,而人工智能板块内部,似乎也在分化,本人曾经少量持股的中科曙光,浪潮信息,海光信息和目前少量持股的景嘉微(很少的观察仓),似乎一直上涨乏力,涨势远远不如寒武纪来得迅猛,如果说市场具有正确的判断力,几十万上百万投资者的眼光是雪亮的话,那么可以说懂行的投资者普遍认为寒武纪是真正的人工智能芯片股,最有可能成功的就是寒武纪,这也就是寒武纪涨幅远超龙芯中科,中科曙光,海光信息,浪潮信息,云天励飞,景嘉微等硬核芯片企业和海天瑞声这样的人工智能数据数据集企业的原因,稀缺性是寒武纪最大的特色。
古人云,失之毫厘,谬以千里,这一点点的差别,让寒武纪从底部46.59元(后复权)已经上涨至248元,算起来涨了5倍,远超近期同样热门的很多人工智能概念股。同样,接下来,在寒武纪往上继续上涨过程中,还会继续超越很多传统企业,不断让众多投资者感到吃惊,意外甚至是捶胸顿足,这都是正常现象。只要寒武纪最终交付出运算效果理想的人工智能芯片计算卡,性能达到或接近英伟达A100和H100大金砖,那么市场会不断推着寒武纪往上涨。
英伟达在2023年GTC中透露A100和H100的最新应用包括计算光刻,将台积电为期2周的一层芯片掩膜设计缩短为8小时,效率提升42倍,那么我们大胆预测,随着寒武纪性能接近A100和H100的人工智能芯片的推出,国内芯片设计制造业会大大提速,关键领域的核心元器件,还是要用寒武纪,中国国内内需市场 远远大于美国国内内需市场,寒武纪在国内长大,未来超越英伟达也未必不可能。
人工智能奇点临近,人工智能领域中国弯道超车已经具备极大的可能,弯道超车需要天才型科学家企业家,陈云霁陈天石双胞胎兄弟一个内向,一个外向,一个更像科学家,一个更像企业家,这种世界范围内打着灯笼都找不到的高智商亲兄弟组合,具备弯道超车的极大可能,比国内其他竞争对手的高管团队更符合科技潮流。
和GPU设计制造所遵循的黄仁勋黄氏定律类似,人工智能芯片设计制造如果遵循黄氏定律——每6-9个月升级一代,基本就是90层芯片,每层2-3天制造,整体制造时间为180-270天,也即是6-9个月时间——那么,寒武纪只要把握好黄氏定律这个节奏,发挥国内企业的竞争优势,就有很大可能初步超越英伟达。
在快于摩尔定律的黄氏定律指引下,技术制裁都阻挡不了物理进步的规则,物理学并非像三体一样说的不存在了,物理学不断在微观世界的最前沿,在制程和设计的最前沿取得突破,物理学和半导体科学的进步,将加速奇点到来,人类面临着更多新的挑战和机遇。
寒武纪的员工,似乎最好多多持股寒武纪股票对冲风险为妙;更多股民,似乎适时买入人工智能股票或ETF对冲可能受到的影响为妙。
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