一，多家互联网医疗企业将上线AI诊疗产品
AI技术卷遍各个行业，医疗行业当然“不能幸免”。前些年，当马云谈到“30后不用医生”时，很多人嗤之以鼻。但现在再看，马云的预测并非危言耸听。
4月28日，医联对外宣布将推出国内首款AI医生——medGPT。目前该产品处于内测阶段，计划在今年5月正式发布。
无独有偶。4月26日，春雨医生CEO王雨潇在一次论坛中披露：公司即将推出AI在线问诊产品“春雨慧问”。
还有医学影像界也接入了大模型。近日，东软智能医疗科技研究院正式发布基于医学影像分割大模型的飞标医学影像标注平台4.0版，同时飞标医学影像标注公共云服务平台也做了同步升级。飞标4.0版借助医学影像分割大模型MISM(Medical Image Segmentation Model)赋予的能力，具有更高效、更精准、更智能、可扩展等特点，使医学影像标注的效率和质量再上新台阶，推动医学影像标注跨入新时代。
GPT-4在图像方面的深刻理解能力，将在医疗领域得到广泛应用。众所周知，我们做的很多检查都离不开影像，之前靠的是医生的经验，有了GPT4以后，通过不断自我学习，AI将成为有史以来经验最丰富的医生，帮助人类做出更加准确的判断。
二，AI赋能，技术为医疗行业按下加速键
AI技术在医疗领域的应用，最早可以追溯到20世纪50年代。当时，AI技术主要用于通过机器学习技术来诊断疾病，使用体验达不到预期效果。直到2013年，当IBM Waston 以大胆的承诺进军医疗领域时，医疗AI的想象力再一次被打开。然而，Watson终究还是没有被训练成一位顶尖的医学专家。但我们相信，随着AI技术的不断升级迭代，终将有一天为现有的医疗服务带来巨大升级。
去年12月27日，谷歌公布了一个新的医疗AI模型“Med-PaLM”。在经历一系列考核后，该模型被证实“几乎达到”了人类医生的水平。
研究团队准备了一个医学问题问答数据集“MultiMedQA”，涵盖医学考试、医学研究和消费者医学问题，该“题库”收集了MedQA（USMLE，美国医师执照考试题），还引入了他们自己的新数据集HealthSearchQA，它由搜索过的健康问题组成。
研究人员将模型和人类医生的答案匿名后交给9名分别来自美国、英国和印度的临床医生进行评估。结果显示，Med-PaLM在科学常识方面的正确率在92%以上，在理解、检索和推理能力方面，也几乎达到了人类医生的水平，并在克服隐性偏见方面略胜一筹。
在传统医疗服务中，医患矛盾和医疗资源不足等问题一直突出：当大量的患者涌入医院，医疗队伍就会不堪重负，无法应对与消化；此外，医疗资源集中在一些大型医院，导致地区性医疗服务难以为继。所有这些问题都需要采取积极措施来解决，因此，医疗GPT的出现成为了一种必然。
三，“medGPT”的诞生，医疗领域首个AIGC应用
作为人工智能大模型，medGPT的设计初衷或许是用于医疗领域，帮助医生和医疗专业人员快速准确地诊断和治疗疾病，辅助医生判断病情、解答病人的问题、翻译医学术语等。
医联medGPT是基于自身互联网医院中150余万医生以及2000万患者接近20亿条真实医患互动而来的数据，包括沟通对话、检验检测和病例信息，以及通过对这些数据的深度挖掘和分析自研基础上，研发的一款GPT自然语言识别产品。目前medGPT已经拥有近3000种疾病的首诊能力。而医联此次也继续秉持严肃医疗态度，为验证medGPT诊断准确率，更抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结果令人振奋：medGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%，充分证明了AI医生在医疗领域的价值和潜力。
最近几年，医联一直坚持严肃医疗战略，开创了多项行业首例，2021年，医联成立互联网医疗行业首个学术委员会，与多个疾病病种领域的专家共同制定线上疾病管理SOP，目前已经打造了140多个疾病管理SOP，覆盖1000多个病种，并形成了一套全数字化的、覆盖预防、诊断、治疗、康复全流程的线上疾病管理路径。而这些也为今天医联medGPT的推出奠定了非常扎实的医疗与数字能力基础。
医联创始人、CEO王仕锐在这次的发布中表示：“AI医生与互联网医院的结合，将为医疗领域带来前所未有的化学反应。我们相信，未来通过医联medGPT，医生的工作、学习效率将得到大幅提升，与此同时，优质医疗资源将被快速复制并迅速推广，医联互联网医院也将借助medGPT为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务，有望进一步推动医疗普惠，实现医疗的不可能三角。”
四，medGPT会取代医生吗？
众多专业学科中，医学以难度强、压力大著称，但仍有无数人接受挑战，选择迎难而上，如今，AI也跑来和医学生“抢饭碗”？
1，医生即将从文书工作中“解脱”？
首先AI在医疗领域的落地将从“低风险”的用途开始——简化医疗文书工作，让医护人员的工作更轻松。
对于医疗行业而言，监管问题无疑是AI落地的最强阻力之一，因此首先在行政及医疗文书这些监管相对较轻的领域落地为良策，且文书工作对临床医生来说是较重的负担。
根据2016年美国医学协会的研究发现，医生每花一个小时与病人相处，就需要额外花两个小时进行行政和文书工作。
2017年美国医学院协会杂志发布的调查显示，受访者表示他们每天大约有24%的工作时间花在了行政任务上。超过三分之二的接受调查的医生称，行政工作“对他们提供医疗能力产生了严重负面影响”
因此，科技巨头们抓住机会，开始布局医疗文书自动化领域。
2，医疗AI的发展将会极大地帮助中国医疗健康系统的整合与分工
上海交通大学附属第一人民医院王悍教授认为，AI将极大降低医疗服务流程的时间和人力成本。“以AI介入影像科工作为例，从整个患者检查的流程管理，到检查过程的智能化，节省出来的时间成本是巨大的。在诊断方面有两个好处：第一，减少无效诊断、漏诊、误诊，赋予了医生第三只眼睛。第二，由于AI的介入，可节省医院一定的人力资源。健康检查近年来快速增加，在北上广的大医院，每年影像科检查以15%~30%的数量增长，短期内不可能有训练合格的医生加入进来，因此大部分相对来说初级的工作可以由机器介入，这会大大减少医生的负担，当然最终获益的是患者。”
3，AI提升患者的报告阅读体验
北京大学第一医院王霄英教授强调人工智能的终极价值。“AI应用的领域和界限到底是什么？过去我们认为价值实现就是报告，但实际上不是这样的，医学影像报告给了患者，并没有对患者有什么改变，直到临床医生利用我们的图像和报告做出了正确的决策。”价值还不仅于此。王霄英认为：“提升患者体验也非常重要，AI做什么患者不知道，临床医生也没什么感觉。但我们的报告里，生成了可视化的三维报告，患者感受真的特别好。”
4，医疗AI与医生如何共生？
2018年国家卫健委组织智能超声医生与医生的PK，全国一百家医院包括上海瑞金医院、上海六院、北京301医院等，每家医院派两名超声医生对40个患者进行诊断，200个医生平均用45分钟，准确率是74.46%，而智能医生用时是一秒多钟，准确率是78.6%。也正因为此，影像科医生会有一种会被人工智能优先“替代”的担忧。对此，北京大学第一医院王霄英教授表示：“未来掌握AI的医生一定会替代不掌握AI的医生。在我们医院的影像科，人工智能已经可以帮助医生做很多工作。比如肾结石、肾脏肿瘤、前列腺癌等的诊断报告，有大小、形态、密度的描述，还有画出来的图片，像囊性肿瘤、实性肿瘤的分割等等，都是机器完成的，这是在我们泌尿影像领域最常见的三种病。本来写这些报告是我们研究生和住院医师的事，但是我们通过多次机器学习和医生的校正训练出来这些模型最后替代了人力。
五，医疗AI 的投资逻辑
医疗AI的应用维度越来越丰富，但穿越泡沫、喧嚣和质疑，基于价值创造模式将其分为两种。
第一类是放大存量价值，即对医疗产品链/服务链的各个环节进行降本增效，通过AI释放更多高效生产力（如辅助诊断、智慧医院等），目前大部分公司基于这种“量变逻辑”在产品落地和价值变现屡屡碰壁。
第二类是创造增量价值，即重塑医疗链条和业务模式，为行业创造全新的临床和社会价值（如AI制药、AI支持的癌症早筛等），是未来真正引爆AI企业价值必须跨越的鸿沟。
六，相关概念股
1，医渡科技：
通过自主研发的“医疗大脑”YiduCore，为医疗行业提供数据智能驱动的创新解决方案，推动行业的数字化转型，促进构建安全、普惠、价值导向的智慧医疗体系。旗下有产品医渡云，该公司的主要客户应该是B端，是医院。C端接触比较少，所以知名度不高。
目前市值不到100亿，股价不到8元，而之前的高点是60元左右。目前的市值和平安好医生，阿里健康，京东健康相比，就是小巫见大巫。而显然阿里健康，京东健康，平安好医生应该不是按照医药零售公司来估值的，多多少少加了一点科技公司的含量去估值。所以医渡科技的估值逻辑应该是这类公司除去医药零售的公司去估值。
2，东软智能医疗科技研究院是东软集团成立的以智慧医疗产业重大问题为导向、以人工智能技术突破为核心、以开放共享和领域交叉为特色的“产学研医用”协同创新平台。自2018年至今，东软智能医疗科技研究院已推出多个共性技术平台产品并应用于国内40多家医疗机构，与20多家医疗机构建立了医工协同创新合作，与国内多家知名大型三甲综合医院共同承担国家重大战略科技任务，并与产业合作伙伴一起进行成果转化。
未来，东软将继续通过医学与科技的融合，开展临床实践的数字化、临床方法的工程化与平台化，用数字化技术支持新临床方法的探索与研究，为个性化、精准、高效的医疗服务，医院的学科发展、医学创新、卓越运行，以及医疗体系改革提供创新的方法，服务于人类健康与医疗事业发展。
3，中元华电3月25日晚披露并购预案，拟以发行股份及支付现金方式向江苏世轩科技股份有限公司全体30名股东购买其持有的100%股权。标的公司是一家专业从事医疗卫生领域信息化、数字化、软件研究与开发的企业。此次并购将进一步完善中元华电智能电网及医疗健康的双主业架构。
世轩科技是国家高新技术企业，专注于医疗信息化行业，为数字化医院建设、公共卫生 服务平台、区域医疗协同以及个人健康服务提供包括软件产品、系统整合、运营服务在内的人口健康信息化整体解决方案。世轩科技拥有较为完备的产品线，自主研发的HIS、PACS、RIS、LIS、EMR、临床路径、移动医疗系统、体检信息系统、集成平台、数据中心等系列产品已经在全国医疗机构中得到应用。该公司目前业务遍布全国16个省市区。
而在医疗健康领域，公司此前已经进行了战略布局，对安徽大千生物和广州埃克森进行了投资，分别持有40%和51% 股权。
旗下全资子公司 中元健康
中元健康是中元股份（SZ.300018）旗下医疗健康领域全资子公司，聚焦智慧医共体建设、智慧医院建设，AI+大数据、互联网+运营四大方向，通过整合中元股份旗下医疗健康板块各分（子）公司，建立业务协作与运营生态，致力于打造医疗健康领域高端品牌—“中元健康”。
4，银江技术：一季报业绩良好+概念多，假期发酵的题材容易蹭上
银江技术：公司在AI方面早有布局，公司“人工智能”战略布局不仅符合公司使命愿景，并且与公司发展路径高度一致，在历史背景、产业背景、技术背景方面拥有深厚的积淀与基础。在平台产品方面，公司将深度学习、强化学习、知识图谱等人工智能技术运用于智慧治理、智慧健康、智慧交通等领域，让平台产品更智慧，提升平台产品智能计算分析能力；在终端产品方面，已经将语音识别、人脸识别、语义解析等技术运用于产品中，增强终端产品与用户之间的情感细节，提升用户体验。未来公司将继续深入高新技术领域的探索。
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