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人工智能究极形态—机器人
在之前的文章浅谈了大模型赋能下的机器人发展新蓝图
现在市场驱动了，再次深入聊一聊当下在人工智能的行情下机器人板块的方向与机会
马斯克还大胆地预测说：如果Optimus成熟可用了，届时很多人都希望能够拥有一台或多台，那么它们的数量可能将达到100亿甚至200亿！（截止目前全球人口80亿）
FSD算法主要依赖于神经网络和计算机视觉技术（特斯拉的FSD算法指的是其全自动驾驶（Full Self-Driving）系统所采用的算法）
也就是说未来机器人具有感官交互-神经网络-运算大脑，完成闭环；当形成这种闭环之后，机器人再也不是智能简单重复执行工作的机器人了。而是具有条件反射神经元，具备独立，可以应对不同环境下、完成某种任务的助手。
在人工智能大行情驱动下，技术上有感知交互、神经网络、运算大脑是三大细分分支；应用上就是各种基于人工智能的机器人应用赋能；
这样去看一个机器人板块就是从里到外，从制造过程到实际应用过程；市场的炒作也是这两个主要的方向：1、制造技术（机械本体，传感及智能控制技术）2、行业运用。
由于人工智能行业驱动，并不能把这次机器人行情单纯的看作对标以往机器人的炒作，区别在于这次炒作应该偏向于传感及智能控制技术，也就是“智能化”，智能化的体现在于：感知交互、神经网络、运算大脑
感知交互—信息采集（传感器硬件、传感处理技术）、人机交互。实现某一智能化的功能首先就需要识别相应的信息及信息输入，就需要功能视觉、语音、触觉、力觉、测距、姿态等等一系列传感器，最主要的为视觉传感器，多采用双目或多目的高清摄像头、立体3d摄像机，姿态传感器采用陀螺仪，探测器包括激光 雷达、声纳、红外、超音波感应器等，语音识别多以麦克风形式。传感处理技术就包括机器视觉技术等等。人机交互：识别自然语言通过模型算法转换为机器运动
神经网络—模型，算法，人机交互。通过对实时传感器获取的多模态数据进行处理和分析,并做出决策，控制机械结构的运动。
运算大脑—算力。训练神经网络系统，算法模型都需要大量的算力，机械个体根据输入信息产生输出动作，其过程需要大量的算力支持。
所以投资者可以重点从以上几个方向进行标的选择
因此此次智能机器人行业属于0-100的阶段；即第一步0-1形成第一类真正意义的“智能机器人”，再到1-100“智能机器人行业”蓬勃发展
可以把这个行业看成新兴行业，是完全区别以前的智障传统机器人，是机器和高智能人工智能技术的结合，是真正的智能化的机器人
这个部分是机器人智能制造技术方向上的一些个人看法。
接下来是应用端，主要就是赋能各行各业的专业机器人，各种整机厂在技术急速变革下的新机遇，对于目前市场以“智造”发动，应用方向相对少一些，但是随着行情的继续，大概了是会发散到的。
应用端非常广阔，各行各业
目前最主要的炒作方向是人形机器人，但是利用人工智能技术也可以赋能各行各业的机器人，从工业到商业，到服务业，到医疗到……..太多了
举一个行业上的例子
但是随着人工智能技术的加速进步，智能机器人赛道的发展也迎来了赋能加速。所以实际的行业进展可能会超越其上图预测。
大级别的产业趋势是孕育批量牛股的温床
高智能化的机器人走进生活是科技发展的必然大势
此次行情大概率是以“智”为主，以”造”为辅。即以智能化技术，智能化硬件为主，以机械结构为辅的行情。
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