物理AI是什么？
物理AI是融合物理学与人工智能技术的交叉领域，旨在将物理原理融入AI系统，或利用AI解决物理问题，具体介绍如下：
一句话概括：基于物理原理的AI模型：将物理规律嵌入AI算法结构，使模型在学习过程中遵循物理约束，如在流体力学模拟中，让AI模型结合纳维-斯托克斯方程，更准确地模拟流体行为。
– AI辅助物理研究：利用AI强大的数据分析和模式识别能力处理物理实验数据、求解物理方程等。如通过机器学习算法分析粒子物理实验中的大量数据，寻找新粒子或物理现象。
– 物理启发的AI算法：从物理概念和现象中获取灵感设计AI算法，如基于热力学中退火过程的模拟退火算法，用于优化AI模型的参数。
应用领域
– 工程领域：用于结构力学分析、流体动力学模拟等，提高工程设计效率和准确性，如在汽车设计中，利用物理AI优化车身空气动力学性能。
– 能源领域：可进行能源系统建模与优化、电力负荷预测等，如通过结合物理原理和AI的模型预测电力系统的负荷变化，优化能源分配。
– 量子物理领域：助力量子系统模拟、量子态层析等研究，如利用AI算法模拟量子多体系统，解决传统计算方法难以处理的问题。
优势
– 提高模型准确性：融入物理原理能使AI模型在相关物理问题上更符合实际情况，减少误差。
– 增强模型泛化能力：物理约束使模型对不同场景和数据有更好的适应性，提高泛化性能。
– 促进学科交叉融合：推动物理学与计算机科学等多学科交流合作，为各学科发展带来新机遇。
相关概念股：
智微智能：在亚马逊云科技大会上，英伟达提到“物理AI”，智微智能与英伟达机器人系统ros有合作。
工业富联：是英伟达的合作伙伴，为其提供服务器等产品，在AI算力基础设施构建方面发挥重要作用，也有望受益于英伟达物理AI相关业务的发展。
科大讯飞：在人工智能领域有深厚的技术积累和广泛的应用布局，其研发的AI模型和技术可应用于物理世界的模拟、理解和交互等方面。
凌云光：专注于视觉人工智能技术，其技术可用于对物理世界的图像和视频进行分析、理解和处理，为AI物理世界基础模型提供视觉数据支持和分析能力。
翰博高新：在与天马微电子的BIM项目合作中，其在AI自动化和信息处理上，基于BIM的智能管理系统能够即刻提供实时数据分析和监控，这为将类似智能管理系统应用于物理世界AI提供了可能，如在物理世界AI的数据中心管理等方面。
物理 AI 应用，如机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI等，是英伟达下个10年最重要的抓手。
阿尔特：公司正联合英伟达技术团队将0mniverse引入机器人开发，使其成为AI下一个重要落地应用场景。
天准科技：NVIDIA Jetson产品线在国内最大的合作伙伴；室于NVIDIA Jetson的GEAC系列AI边缘计算控制器产品广泛应用于自动驾驶、泛机器人。
奥比中光：作为英伟达全球产业数字化生态布局的合作伙伴之一,公司未来将与NVIDIA Omniverse生态持续深入融合，持续将更多Orbbec视觉生态产品融入到Isaac Sim平台中，助力全球机器人开发者便捷地开发。
东方精工：参股公司嘉腾机器人跟英伟达长期多年合作，特别是嘉腾生成式AI在激光又车上成功应用的案例，成为英伟达在CES上面向全球的人工智能玩家重磅推出的典型。
