数据要素概念股
1、数据要素：数字经济的核心组成部分
数据价值起源。数据是信息的载体，信息是数据的呈现和内涵。数据的产生源于企业使用的需求，本身是具备价值的。进 一步演化，数据也可成为一种信用，比如银行信贷中的各种场景，核查客户的各种信息，从而做出更精准的信贷判断。数据的价值持续丰富、衍生。
在数字社会，数据扮演基础性战略资源和关键性生产要素双重角色，一方面，有价值的数据资源是生产力的重要组成部分，是催生和推动 众多数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础；另一方面，数据区别于以往生产要素的突出特点是对其他要素资源具有乘数作用，可以放大劳动力、资本等要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。
根据《中国数据要素市场发展报告》，数据要素对我国GDP增长的贡献率和贡献度在2021年分别为14.7%和0.83个百分点。总体来说，数 据要素对当年GDP增长的贡献率呈现持续上升状态，表明数据要素正发挥越来越大的促进作用。
数据要素包含七大模块，具备泛在赋能等特点。我国数据要素市场归结为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应 用、生态保障七大模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。其中数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、生 态保障六大模块，主要是数据作为劳动对象，被挖掘出价值和使用价值的阶段；而数据应用模块，主要是指数据作为劳动工具，发挥带动 作用的阶段。数据要素有别于其他生产要素的特点主要有可复制性强、迭代速度快、复用价值高等。
数据服务商在数据要素产业链处于核心位置，起到链接数据供应方和需求方的作用。数据要素产业链上游主要是数据提供 方，主要提供公共数据、业务信息、个人信息的数据。中游主要是数据服务商、数据交易所，负责采集、处理、加工、分 析数据等。下游是数据需求方，包括政府、金融、教育、医疗等行业客户。
2、数据要素行业快速发展中
我国数据要素政策密集发布，迈向深化发展阶段。自2014年大数据首次写入政府工作报告起，我国大数据相关政策频繁出台，持续驱动着数据要素产业快速发展。
数据要素行业法律法规、行业标准持续健全，“四梁八柱”加速构建。
（1）法律法规：近年，我们推动出台了数据安全法、个人信息保护法等法律法规，为数据要素市场化发展奠定了坚实的法律基础。
（2）知识产权：国家知识产权局近日发布通知，确定北京市、上 海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等8个 地方作为开展数据知识产权工作的试点地方，试点工作期限为 2022年11月至2023年12月。
（3）行业标准：2022年11月，2022世界青年科学家峰会上，《数据产品交易标准化白皮书》正式发布，2022全球数商大会上，全球首发《数据要素流通标准化白皮书》《全国统一数据资产登 记体系建设白皮书》等六大成果，以及数据交易系列标准化试点、数据资产登记平台等六个重点示范项目。
2022年12月9日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》。《征求意见稿》明确现阶段数据资源会计处理应当按照 企业会计准则执行，并按照会计上经济利益实现方式，进一步细分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”两类，明确 两类数据资源在确认、初始计量、后续计量、收入确认等环节应当遵循的具体准则，同时，对实务反映的一些重点问题，结合数据资源业务模 式等实际情况予以细化，加强实务指导。
会计是宏观经济管理和市场经济活动的基础，制定数据资源相关会计处理暂行规定，将有助于完善基础性制度供给，夯实数据要素相关业务的 会计基础，切实服务数字经济发展和数字中国建设。我们认为，数据资源会计处理制度的完善，将有利于推动数据要素市场健康、规范发展，助力数据要素在我国经济发展中发挥更大的作用。
数据资产分类。根据上海数据交易所报告，基于数据价值链视角，数据资产可以分为资源性数据资产和经营性数据资产。经营性数据资产 是企业持有的由数据集组成的、能够产生经济利益的、可作为商品合法合规地进行流通交易或提供服务的各项数据产品及服务。
对数据资产的价值量化评估是数据要素市场交易流通的重要前提之一，也是数据资产化阶段中价值管理的关键环节。目前实践中尚未出现成熟、统一的数据资产的价值评估方法。传统估值定价途径主要分为成本途径、收益途径及市场途径。
数据要素市场景气向上。据国家工信安全发展研究中心测算数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，其中，生 态保障、数据服务、数据分析、数据交易、数据加工、数据存储、数据采集市场规模分别为50、85、175、120、160、180、45亿元。预计“十四五 ”期间，我国数据要素市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展 阶段。
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3、数据交易: 数据要素产业的核心引擎
我国数据交易所数量不断扩容，进入数据交易2.0阶段。经数据 交易网统计，随着国家和地方 不断推进数字化经济发展，全 国性和地方性的数据交易平台 如雨后春笋一般出现，截至 2022年8月，全国已经成立或拟 成立的数据交易所（中心）共 计46家，数据交易的建设进入 2.0阶段。
未来除了国家级、省一级的数 交所布局完成后，不排除还会 出现地市级的数据交易平台，共同开发数据交易大市场。
数据产品、数据资产持续丰富，前景可期。
（1）贵阳大数据交易所：2015年4月正式挂牌，是运营全国第一家大数据交易所，根据数据交易网披露，截至目前，交易所已集聚交易主体 390家，上架产品495个，交易108笔，共计交易额达16398万元。贵阳大数据交易所表示，力争到2025年，年度交易额突破100亿元。
（2）上海数据交易所：2021年11月揭牌交易，根据数据交易网披露，2022年，上海数据交易所交易金额有望突破1亿元。上海交易所汤奇峰 表示，2023年，场内交易有望突破10亿元。
（3）深圳数据交易所：2022年11月15日挂牌运营。深圳数据交易所预计，未来2-3年，其数据交易规模超过100亿元，对经济增加值贡献超过 50亿元，设立合规工作站100家以上，培育、引入数据服务企业50家以上。
根据《全国数商产业发展报告（2022）》，我国数据交易相关服务商（数商）生态持续扩容。
（1）企业数量：截止2022年11月，数商行业企业数量达到192万家，自2000年起每年数商企业注册数量稳步上升，2012~2014期间数商企业规 模有较显著的成长，之后的每一年皆保持成长态势，但增长速率有所放缓。2021年复合年均增长率为21.7%。
（2）企业投招标：在2019年到2022年9月间，我国数商企业共产生了约101,288个中标活动。总体来说，2019到2022年，数商企业的中标数量 与中标金额快速增长，两年的年复合年增长率分别达到57.2%、101.8%。2022年前三季度的中标数量和中标金额达到2021全年的84%、52%
数据交易有望成为我国数据要素产业的核心引擎。
我国数据积累增速可观，为数据交易市场发展奠定基础。根据IDC和希捷的 报告显示，预计到2025年，我国产生的数据量将达到48.6ZB，超过同期美 国市场，届时美国市场的数据量为30.6ZB。
我国数据交易市场增长前景可观。根据On Audience数据，2017-2019年，全球最大的五个数据市场的市场分别为美国、英国、中国、加拿大、法国，增长率均在20%以上，其中中国市场三年复合增速超过90%。2019年中国 数据市场的交易值为23.93亿美元，占美国市场总体的16%。
4、数据要素核心公司：
1）数据采集：太极股份、深桑达、东方国信、科大讯飞、广电运通、山大地纬；
2）数据存储：中国软件、海量数据、星环科技、拓尔思、云赛智联；
3）数据流通：易华录、安恒信息、万达信息、上海钢联等
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