4.8-9 盘古大模型发布会
4.10 商汤大模型发布会
4.11 阿里大模型发布会
4.14 同花顺 AI产品发布会
4.18 阿里行业类模型
5 月 讯飞学习机发布会
最近一段时间每到假期，人工智能产业利好就井喷式爆发。昨天上午传出华为盘古大模型将于4月8日亮相；收盘后消息阿里大模型将于4月11日公布；科技部发布《科技伦理审查办法（试行）》征求意见稿；拜登提出应当立法在人工智能领域保护儿童，限制科技公司对数据的收集；今天消息因需求量过大，OpenAI暂停chatGPT Plus的销售。
这个短暂的假期，市场讨论度高的是安全和算力。从国内外舆情发酵看加强安全监管刻不容缓；算力已经成为制约整个AI发展的最大障碍。安全领域继续关注数据安全和AI内容审查；算力领域关注算力服务平台和存算一体
盘古大模型基于“预训练+下游微调”的工业化AI开发模式，拥有泛化能力强、小样本学习和模型高精度三大特性，一个模型就可适用大量复杂的行业场景，即使少量样本也能达到高精度。
基于此，华为大模型产业化的初衷在于开辟更多B端业务场景，正如田奇此前所说，“将工业化的一面放置在更高的优先级上”。
中信建投研报指出，目前盘古预训练大模型能力已经在包括能源、零售、金融、工业等领域得到验证。同时盘古NLP大模型通过迁移学习实现少样本学习的目标，将P-tuning等最新技术融入到盘古的微调框架中，并通过庞大的行业知识库进行训练，使其更适合在复杂商用场景下的应用能力强于GPT-3。
从具体场景来看，例如，在电力领域，华为大模型可以替代厂商原先的20多个小模型，极大减少了模型维护成本，平均精度提升18.4%，模型开发成本降低90%
一、国内的大模型谁能够跑出来
如果说国内的大模型谁能够跑出来，我觉得从客观规律上看，盘古大模型的概率最大。
为什么呢？
说大点，国内真正沉下心来做研究的，也就华为。
细点说，看下盘古模型的底座稳不稳：
先看大模型，2021年发布中国千亿参数多模态大模型，超过同期GPT。早在2019年，盘古大模型在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录
再看算力，当然，现在英伟达才是最厉害的，但是升腾计算产业是基于升腾系列处理器和基础软件构建的全栈AI计算基础设施、行业应用及服务。华为拥有性能国内领先的训练、推理卡。升思MindSporeAI计算架构位居AI框架第一梯队。
运用方面，以鲲鹏和昇腾等沃土生态使能各行各业都涉及到，这是很多公司不具备的优势。
软件工具方面，摆脱西方封锁，从Meta到EDA，其实避免了很多未来潜在的风险。毕竟AI也是军备竞赛。
我这里也不会去黑友商，毕竟大家在一个生态生存，生态越好，自然是机会越多。
算法是决定AI胜负的关键。算法大逻辑相同，但是精细的部分会有差距华为盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控，因此大概率成为国内领先的大模型，其生态产业链标的会迎来加速发展。
盘古产业链的公司很多，关注一些核心的公司，这里我觉得润和软件和九联科技值得关注。原因有两个，其一是这两个公司和华为联系的非常紧密，其二是，这两个公司位置还是蛮低的。
二、关注与盘古模型关联度高，处在低位的公司
先看润和软件：
润和软件：发布基于大模型的新一代AI中枢平台和四款行业应用内测产品
润和智数平台是基于Diffusion架构多模态大模型的数据合成标注平台，在电力、医疗等行业的机器视觉细分领域，该产品解决了多个领域中数据标注和测试数据生成难题，降低相关行业的数据收集成本，并提高智能化服务的准确性和效率。
润和智测平台是基于GPT架构NLP大模型的智能金融测试平台，在金融测试领域，通过对金融业务知识和测试用例的训练与学习，能够提供用户语义驱动的测试用例生成能力，从而解决测试用例业务覆盖不全面、测试用例编写人力成本高的问题。
润和智研平台是基于GPT架构NLP大模型的智能研发平台，在DevOps领域方面，该产品通过智能分析程序逻辑，实现需求智能分析、程序流程设计、单元测试用例和框架代码的智能自动生成。
润和智造（智能制造行业）平台是基于润和AI+VI/机器视觉技术，面向工业制造的流程分析及闭环控制，场景化应用的综合产品。它可以应用于视觉的质量监测、智慧虫情监测、智能设备预测性维护，解决工业制造领域中数据量大、异构性强、实时性高等行业应用需求。润和智造平台通过基于大模型的行业融合赋能，实现基于人工智能数据处理的行业数字价值赋能，助力工业制造提高产业效能、降低运营成本、提升产品质量。
这是什么意思呢？白话说，就是别人要开发AI应用，他可以提供研发工具与平台。
总结就是：
1、GPT架构NLP大模型技术（openAI的chatGPT就是基于此模型，对应的昆仑万维涨了5倍）
2、Diffusion架构技术的多模态大模型技术（AI绘画大都基于此模型）
3、该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型（AI+金融、医疗、制造等等，对标同花顺等公司）
4、可以对接盘古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各类大模型（大部分应用的公司）
既有GPT大模型技术，又有多模态大模型技术，而且具有特定行业的AI+小模型，还可以对接盘古等一切流行的大模型。
其次看九联科技，这个是从设备端来看机会。
九联科技作为智能设备终端提供商，在运营商领域深耕二十多年。拥有在国内超过1亿家庭用户群的庞大客户基础，在全国电信运营商市场、广电市场、政务行业等具有成熟的市场基础。这块跟华为的合作较深。
另外九联科技与科大讯飞开展深入合作。在智能硬件方面深入协作，开放共赢，助力双方在家庭智能语音方向的高质量跨越式发展，实现更多核心技术、领先技术的落地转化，为推动行业数字化发展作出贡献。
当然，从合作的角度看，云从科技，商汤，依图，旷视与盘古大模型合作是比较深入的，但是我的观点是，搞合作的，不如做应用端的（比如梅安森），或者就赚分销的钱（润和软件）
其他相关标的
常山北明为昇腾应用软件伙伴，共同推进人工智能产业繁荣发展，明确在金融、互联网、电力等领域的全方位合作意向。
软通动力深耕数字创新服务 AI赛道，打造了完整的技术创新体系及创新的AI技术能力和团队，并成立了专注于AI领域的人工智能研究与创新中心(AIC)，基于昇腾AI推出的AI端云一体化产品也已发布。
云鼎科技联合华为公司煤矿军团、华为云、2012实验室，就AI在煤矿领域的应用展开合作，依托华为在AI算法方面的技术优势，结合云鼎科技在能源生产领域的业务实践，共同研究AI算法模型在能源生产领域的应用。
神州数码子公司神州鲲泰，依托自主创新和生态体系，为客户提供端到端的信创全产业链解决方案。
拓维信息子公司湘江鲲鹏依托自主创新的研发基地、先进智能的制造基地和开放共享的应用实验室，在智慧城市等重点行业进行全面应用，联合华为在湖南打造首个“硬件 软件”的鲲鹏生态基地。
广电运通子公司广电五舟，提供国内高性能计算产品及解决方案、云服务器全系列产品、边缘计算和软硬一体化产品、智能计算产品、自主研发的存储产品和行业解决方案，产品广泛应用于政府等行业及领域，业务遍及全国。
四川长虹关联公司华鲲振宇，聚焦“新计算新存储”基础设施应用，打造基于“鲲鹏 昇腾”处理器的自主品牌“天宫”系列计算产品
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