数据要素的问题

1）巨头（阿里腾讯百度滴滴字节华为等平台公司）作为超级数据的拥有者，都拥数据自重，将数据作为自己最核心商业模式的一部分，利用数据大规模变现，随便举几个例子：蚂蚁金服的风控模型、获客、金融定价得益于阿里爸爸全方位的小商户（小b）和消费者（C端）数据，因此在我合作过的所有银行中，蚂蚁网商银行的技术能力是最强的，蚂蚁也因此成为炙手可热的独角兽；字节跳动，利用数据进行精准算法推荐，带来兴趣电商，精准广告等商业模式，电商市场份额迅速增长，类似的案例还有非常多!

因此，在过去所谓DaaS(Date as a Service)数据作为最核心生产要素，他的生产者和使用者获益者，基本是封闭统一的。这个问题不小，因为如果生产者和使用者统一，意味着流量用户入口+数据生产场景+数据变现+进一步获得用户+进一步采集数据这个飞轮在封闭的飞快转动；进而进一步导致未来核心生产要素数据的封闭，带来数据垄断和数据割裂，数据要素最终无法成为普世的生产要素，爆发所有能量；

2）由于移动互联网APP之间本身的数据孤岛特性（APP之间缺乏内在数据打通，仅通过Deeplinking等技术有少量链接，我当年还天真的系统的看过Deeplinking创业公司），加重了数据封闭。这也是为什么美国在这一波AIGC发展中，英文语料非常充足的原因（大量Facebook、Twitter等仍保留着Web网页客户端数据同步）；

3）两个最最核心的数据生产来源-公共数据（政务、交通、居民、医疗、金融等等数据）、中小创业科技公司&制造业公司数据（除大型平台公司外的中小公司）等长尾数据变现路径缺乏，因为自身并没有巨头的闭环场景、海量用户和技术实力！

国家何尝看不到这点，因此非常及时的对平台垄断进行整治，同时发布了一系列数据要素政策（数据要素二十条深度解读见此前我的文章）,通过数据要素加工、生产、交易、确权等一系列顶层设计，打通数据，让数据变成可交易、可流通的真正的生产要素。

为什么说OpenAI plugins标志着“数据要素规模商业化”DaaS大时代正式开启？

首先什么是OpenAI plugins?（Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.）

我来举个例子，过去OpenAI训练ChatGPT是一段时间训练一次，运用的是截止某个时间段的标注数据、封闭数据，比如，我问他一个非常Fresh的问题：硅谷银行为什么破产？

我得到的回答是：硅谷银行好着呢，没破产。

就是因为彼时它的数据应该是截止22年9月份的，并没有接入最新数据。

那么，OpenAI plungins接入什么？根据OpenAI官网，插件专门为大语言模型设计，以安全为核心原则，能够帮助ChatGPT访问最新的信息，运行计算，以及使用第三方服务。也就是说，OpenAI插件会将ChatGPT直接连接到第三方应用程序。

这会带来什么巨大变化？

这个就要从整个互联网的发展历史和未来发展走向去谈了，具体不展开（数据要素史我之前写了第一季网页链接，后续有空慢慢展开）。

从大的阶段，Windows视窗操作系统和PC带来PC互联网的繁荣，搜索引擎和主要Website成了PC互联网的入口，造就了PC时代黄页和搜索的代表谷歌、百度、雅虎、阿里巴巴；Iphone带来移动互联网的繁荣，它的各个特性造就了一个个移动巨头，如LBS 带来美团和滴滴，通讯录带来微信，camera 带来抖音和快手，voice 带来全民K歌，刷屏动作带来今日头条。

那么被AI算力巨头Nvidia创始人在上周GTC上比作“AI的Iphone moment”的ChatGPT以及后面诞生的一个个大模型，将带来什么。公认的最大的改变是-AI Native APP(海外会不会是Newbing我们拭目以待)。也就是AI成为用户的交互界面和入口。

试想一下，一旦chatGPT接入了第三方应用的数据，那么会出现以下的场景：

你帮我规划一个去云南旅游的亲子路线，并在跟你的沟通对话中不断优化、调整，最终帮你做好所有预定安排。

接入chatGPT Plugin以后的chatGPT,将直接调用航信的数据库，携程的数据库，去查询机票价格、剩余仓位情况、最佳日期，调用携程酒店数据库，查询用户评价、查询预定信息，最终作出所有预定。

这个里面会出现无数的数据请求，有航班数据、机票数据、天气数据、景区数据、导航数据、道路数据等等。

以上还只是一个简单的已经存在的TO C应用的案例，更多的TO B应用的案例如传统的SaaS服务，也会被颠覆！

那么以AI NATIVE入口为主导的商业利益分配，将会开启一种新的基于DaaS的模式，进而打破此前我所讲的一系列包括封闭统一（平台化的公司，未来的优势应该仅仅限于自己的数据本身了，数据直接通过AI触达，用户跳过了中间的这个工程架构的设计）在内的数据要素问题。

用Octane AI的创始人Ben Parr的话说就是：”对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口。”

在这种模式下，巨头和所有拥有数据公司，都可以基于Plugins分享 元数据 变现收益，真正将商业模式逐步、中长期转化为DaaS!

因此在未来，正如我之前一直以来的文章所写：

数据要素一定是那个最核心的生产要素，数据要素的获取、加工、交易、商业化应用会变得更加重要，生态更加丰富和多样化，长尾更具交易价值。

关于AI绘图：中国版的MDJourney

一家名为Jasper的公司，用AI帮助企业和个人客户写社交媒体、博客等内容。Jasper最近宣布，今年收入预计近亿美元，这距离这家公司成立仅过去18个月。为什么是AIGC在中国第一波最大受益者是视觉中国和他的追随者站酷？我重点讲三点，第1点是客户渠道资源，第2点是机器学习的海亮数据和技术积累，第3点是内容采购成本
第1点，视觉中国拥有中国最广泛的图片付费使用群体客户，客户涵盖了G端机关、C端个人以及广泛的大企业和中小企业和媒体。这是AIGC公司商业化的第一核心。

第2点，数据和技术积累—视觉中国作为中国版权行业的领军企业，拥有海亮的图片资源，这是机器学习算法最重要的资源，有很大的先发优势。同时公司很早就布局了光厂在内的音视频资源以及区块链、数字认证等新技术。AIGC未来一定是会从图片AI延伸到音视频AI，同时叠加区块链确权技术，以及NFT数字版权交易。

第3点，也是最重要的，内容采购成本—对于内容分销类公司，最大成本之一莫过于内容采购和版权费用，这是刚性的。如果AIGC能够大量被用作创作，将大幅摊薄内容成本，直接带来巨大的收益。

从估值的角度，一级市场有超过3家创业公司已经在第二轮融资来到了超过视觉中国的10亿美金以上估值，站酷也来到了十亿人民币以上估值。那么龙头视觉中国该如何被重新看待？

我会在 公众号：海涵财经 每天更新最新的数字经济、ChatGPT、AI算力、CPO/硅光芯片、大数据、6G卫星、数据要素、医疗新基建、一体化压铸、 汽车智能化，激光雷达，HUD，车规芯片，空气悬挂、L3级智能驾驶、PET铜箔，纳电池，800V高压，光伏HJT、TOPCON、钙钛矿、光伏XBC、BIPV、IGBT芯片、碳化硅SIC、CTP/CTC/CTB电池、4680电池、工业母机、海风柔直高压、新能源车高压快充、高镍三元、碳纤维、PET铝箔、PET铜箔、空气源热泵、新材料、中药创新药、中药配方颗粒、乡村振兴、锂矿、钒液流电池、钠离子电池、分布式储能、集中式储能、抗原检测等最新题材热点挖掘，未来属于高预期差的结构性市场，把握核心赛道以及个股的内在价值逻辑预期差才是根本所在。

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