大模型各种API涌现。OpenAI将在下周向所有ChatGPT Plus用户开放联网功能和众多插件。在插件加持下，ChatGPT的“毛细血管”将进一步触达应用末端，为大模型、实时信息和用户搭建了三者之间的沟通桥梁，解除了ChatGPT此前只能依靠基于旧训练数据作答问题的限制。谷歌紧追行业脚步，推出对标微软Copilot的Duet AI，Bard进行多语言、多模态的全面升级，AI赋能谷歌搜索，AI生成上下文搜索词条参考，Android系统有望迎来短信编辑、智能抠图等各种AGI功能。
AI生产力正在被充分激发。我们正在经历一个从“好奇心驱使我们试用”，转向“我们逐渐信任AGI，因此愿意让它协助我们完成工作”的转变，中间的催化剂便是各种API和前端，这些应用层的创新使AGI的生产力正在被充分激发，让各行各业会用、能用AGI实现各种功能，也有望让AGI真正意义上进入良性发展的轨道。在AGI的驱动下，各种新概念、新技术、新规则的出现周期也有望缩短，而这些新事物又反过来推动AGI加速落地，不断帮助人类实现“解放生产力”的最终目标。变化往往带来机会，AGI从玩具变成工具的过程，或许是下一阶段的机会所在。
“算力即权力”，AGI的主旋律。AI大模型的训练和推理都离不开强大算力支持，否则AI发展将受到生产力瓶颈的制约。据中国信通院数据，2021年全球计算设备算力规模达到615 EFLOPS，同比增长44%；华为GIV预测，2030年人类有望迎来YB数据时代，全球算力规模达到56 ZFLOPS，CAGR达到65%。
应用越丰富，算力越多样。我们一方面看到多模态的兴起，另一方面，各种开源、小模型频频亮相，同时也带来了边缘算力的潜在需求。我们认为，未来的算力将会呈现出从云端到边缘梯度分布的格局，云端算力负责复杂科学计算，大模型运算推理等任务，边缘侧则凭借隐私、时延与成本三大优势，成为小模型与AI应用触及万千用户与场景的通道。随着边缘算力需求持续增加，模组作为边缘算力的最佳载体，将成为AI的毛细血管，边缘IDC也将为城域级算力建设打开全新空间。
算力——
光通信：新易盛、天孚通信、中际旭创、太辰光、德科立、华工科技。云算力：光环新网、奥飞数据、数据港、润泽科技。边缘算力：美格智能、广和通、龙宇股份。服务器&交换机：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络。核心网：震有科技。
数据要素——
运营商：中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化：浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。BOSS系统：亚信科技、天源迪科、东方国信。
风险提示：AI发展不及预期，算力需求不及预期。
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