人工智能，这项曾被视为科幻电影中的高科技，如今正步入中小学的课堂，而这只是开始。
消息一：韩国将于2025年起将AI引入小中高课程并于2028年全面覆盖
韩国教育部决定做出一项前所未有的教育改革，从 2025 年春季开始，韩国小学三、四年级，以及初一和高一的学生将开启AI驱动的学习新时代。该部门的官方计划是，国语、数学、英语、信息科技等科目将首先应用 AI 教科书，并计划在未来三年中，逐步扩大 AI 教科书的应用科目和年级。这意味着，到 2028 年，韩国的中小学教育将实现全面AI化覆盖，走在世界前列。
从 2026 年开始，韩国教育部将把 AI 课程扩大至社会、科学、家庭经济学、科学技术等科目。而在 2027 年，甚至连历史课程都会纳入 AI 的应用范围。直到 2028 年，除了体育、音乐、美术等实践课程外，韩国的所有学科都将完成 AI 课程的全面落地。
韩国作为著名的“教育内卷”大国，而缺乏我国“双减”政策的压力下，对于补习班几乎成为必要支出之一。根据环球时报报道，2022年韩国课外辅导费达到26万亿韩元（约1438亿人民币），同比增加10.8%，创下历史新高。接受课外辅导的中小学生每人月均支出52.4万韩元，同比增加7.9%。而韩国此次将AI赋能于小中高与我国坚持教学回归课堂下的因材施教方针不谋而合，AI有望带来教育行业格局重塑，教学回归课堂大势所趋。
消息二：美国线上AI教育公司股价创新高
美东时间6/5日多邻国（Duolinggo）盘中创出近两年来的新高161.89美元。
该公司是全球领先的移动学习平台，2011 年 8 月成立，于 2021 年 7 月在美国纳斯达克上市。公司旗舰应用程序 Duolingo 是 Apple App Store和Google Play 教育类应用中收入最高的应用程序，下载量已超过5亿。
2023 年 5 月 10 日，多邻国发布一季报，2023Q1 公司实现营收 1.16 亿美元，同比增长42.4%，实现归母净利润-300万美元，同比增长78.8%，其中订阅收入8600万美元，占总营收的 74.52%。
公司自成立开始，就专注于 AI+教育，AI教育团队创造了专有系统，其系统驱动产品和业务，能够持续从生成式 AI 进展中受益。公司两年前就开始与OpenAI 合作，并于今年三月将 ChatGPT-4 接入其产品，开创性的推出了付费项目Duolingo Max。公司还拥有学习模型 Birdbrain，针对学习者提供定制化的练习，提供个性化的服务。
消息三：李彦宏中关村论坛演讲
5月26日，百度创始人，董事长兼CFO李彦宏在2023中关村论坛发表演讲称：10年后全世界有50%的工资会是提示词工程。
二，AI+教育的核心应用路线
“AI+教育”的两条核心应用路线大致可分为面向B端的教育信息化和面向C端的教育培训。
（1）AI培训
未来各个行业的各方面，可能都会被AI渗透，确实可能会出现“被AI取代”的广泛焦虑，所以在早期提高对AI的认知，做“AI的朋友”而不是“AI的敌人”，就会成为一个有共识的需求。不论是K12阶段对于AI的学习，还是就业前夕对于AI相关应用的培训，都会成为广泛的需求。并且“教育双减”政策发布，K12学科教育如语文，奥数等受到相当的打击，也使得很多原本要去做语数外学科培训的学生时间空余出来，对“AI教育”等素质教育课程，有更强的需求。全国K12在校生，约2.2亿人，市场潜力突出。
AI浪潮下人们直观的感受是更愿意学习相关技术，针对“AI认知提升”或“AI相关职业”的培训需求会持续增长，相关公司业绩兑现更直接。
（2）教育信息化
教育个性化产品的生成，即教育信息化。教育的需求是“个性化”且“高频迭代”的教育信息化通过收集AI语料，输出“千人千面”的训练计划、题目等，满足因材施教的要求，是未来重要的发展方向之一。
三，AI对教育的重要意义
教育是一个非常个性化的行为，每个人对教育的需求是不一样的，过去教育是“以教师为核心”的，而未来在AI全面发展的情况下，教育可以进化至“以学生为核心”。
教育模式及班型的选择：在传统的授课班型中，人越少的班型，对个人的针对性越强；人越多的班型，对个人的针对性越弱。但人越少的班型，边际成本就越高、边际效益就越弱。因此，过去的班级需要在班型规模大小上寻求一个平衡。
“测试-学习-练习-测试-答疑”是常见的教育训练学生的模式。而AIGC系统的发展可以实现这个流程的智能化、个性化，实现“用边际成本最小的方式，达到最好的效果”。“达成千人千面的教育系统，让学生成为教育中的核心”，成为了AI对教育的重要意义。
四，AI+教育相比传统教育
传统教育模式存在教师精力主要集中在布置作业和阅卷批改环节（尚未渗透到教学的核心环节）、学生无法精准的进行个性化学习等问题。相较于传统的教育形式，自然语言理解、机器视觉、智能语音等人工智能的应用深刻地改变了教育领域的各个方面，如教学方式、教学环境、教学评价等环节。从教学方式来说AI教育能够实现个性化学习，以学生为中心，因材施教。教学环境方面能够塑造虚拟教学空间，使学习空间更加灵活。教学评价方面能够实现多维测评，重视对学生综合素养的评价。
五，AI+教育应用场景及领域
生成式人工智能在教育行业的应用场景丰富，形成了“备、教、练、考、评、管”等多个具体的教育应用环节。生成式人工智能工具可以基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容，能够快速分析、构建及编写文本信息，或将文本信息转换为音频、视频或图像，具备多模态的能力。针对教师，生成式人工智能的合理使用将减少教师的工作量，提升工作效率，并更好地因材施教；针对学生，在其学习过程中使用人工智能技术，能够帮助学生提高学习效率；针对教育管理方面，人工智能技术可以帮助学校更好地做好班级、校园管理。
（1）“学生学习”领域
面向学生的人工智能应用主要包括学科学习、综合能力发展和健康运动监测等方面。目前，在学校使用较多的软件主要是智能导师系统。它可以利用人工智能、大数据技术，结合教育技术学、教育心理学理论，模拟优秀教师来开展教学活动。1）国外：代表的智能导师系统包括MetaTutor、Protus、Andes、SimStudent、Crystal Island、Wayang Outpost等。2）国内：例如科大讯飞的智能学习系统（智适应学习平台）可以基于学生的数据和学情信息，为规划学习路径、智能化推荐学习资源提供便利。APP类产品中，主要包括各类学科类应用，及辅助学生作业的AI工具，如猿题库、作业帮等。
（2）“教师教学”领域
面向教师教学的人工智能教育产品主要分为教师教研、教师备课、教育评价三类。AI技术可以实现对教师教学过程数据的自动分析、教案内容的自动设计与生成等，为教师教研减负提质。备课方面，可以帮助教师更加准确地控制教学进度、节省时间，使教学更智能，更因材施教。同时，面向教育评价的应用更加普遍，主要应用在阅卷、作业批改（包括中文作文批改、英文短文批改、试卷批改、课堂教学质量评估等）等方面。
（3）“教育管理”领域
面向教育管理的人工智能应用主要分为班级管理、学校管理和地区管理等。AI技术用于班级管理的情景主要体现在学生考勤、学生考试管理等环节。而学校层面的应用主要体现在包括教师管理、学校安全管理、图书馆、食堂、宿舍、师生档案管理、学校招生等方面。
六，AI教育培训概念股一览：
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